[C++] 백준 27728번: 개구리와 쿼리 - Prefix Sum
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27728번: 개구리와 쿼리
$N \times N$ 크기의 $2$차원 배열로 이루어진 연못에 $Q$마리의 개구리들이 모여있다. 각 개구리들은 초기 위치 $\left(S_{x},S_{y}\right)$에서 배열의 오른쪽 끝$\left(X,N+1\right)$에 있는 육지에 도착해야 한
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문제는 누가봐도 dp + 누적 합으로 해결하는 문제이다.
나도 처음에는 간단하다고 생각했는데,
막상 머릿속으로 시간을 계산해보니까
x좌표 N개, y좌표 N개, 개구리 Q마리
->O(N^2*Q)가 걸렸다.
이는 당연히 시간초과이고, 시간을 줄일 방법을 찾아야했다.
먼저 dp[i][j]에 dp[i][n]까지 가기 위해 남은 시간을 저장해두었다.
그 이후로는 시간초과 때문에 고민을 엄청 했었는데,
첫 번째 생각은 i번째 열의 j번째 누적 합의 값을 내림차순 정렬, 또는 1부터 x - l까지 중 최솟값을 찾아 계산해주는 방법이다.
dp[x][n] - dp[x][y-1]을 가장 최소로 잡고 계속 dp를 돌리는 방식으로 구현을 했다.
이는 dp[x][n] - dp[x][j] + min(dp[1][j], dp[2][j], dp[3][j] ... dp[x-l][j])로 구현할 수 있었는데,
당연히 최악의 경우 O(N^2*Q)의 시간이 걸린다
그래서 했던 생각이 min(dp[1][j], dp[2][j], dp[3][j], ... dp[x][j])를 다른 공간에 저장하고,
필요할 때마다 꺼내서 사용하는 방식으로 접근했다.
무슨 말이냐면,
가령 X = 5, Y = 2, L = 2라고 한다면
처음 최솟값은 dp[5][5] - dp[5][1]일 것이다.
그 이후 dp 계산은
dp[5][5] - dp[5][2] + min(dp[1][2], dp[2][2], dp[3][2])가 될 것이고,
그 다음 dp 계산은
dp[5][5] - dp[5][3] + min(dp[1][3], dp[2][3], dp[3][3])이 될 것이다.
즉, min()부분을 한 번에 저장하는 방법을 고민했다.
min을 저장하는 것 역시 단순하게 생각하면 접근이 쉬웠다.
그냥 i = 1 ~ i <= n 까지 그 이전 min과 비교하면 되었다.
이러면 x값 이상의 min은 저장되지 않고, 1 ~ x - l인 원하는 구간의 최솟값을 구할 수 있다.
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#include <iostream>
using namespace std;
int arr[502][502];
int dp[502][502];
int mi[502][502];
int main(){
ios_base::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0); cout.tie(0);
int n, m, x, y, l; cin >> n >> m;
for(int i=1; i<=n; i++){
for(int j=1; j<=n; j++){
cin >> arr[i][j];
if(i==1) mi[i-1][j]=2147483647;
dp[i][j]=dp[i][j-1]+arr[i][j];
}
}
for(int i=1; i<=n; i++){
for(int j=1; j<=n; j++){
mi[i][j]=min(mi[i-1][j],dp[i][n]-dp[i][j-1]);
}
}
while(m--){
cin >> x >> y >> l;
int ans=dp[x][n]-dp[x][y-1];
for(int i=y; i<=n; i++){
ans=min(ans, mi[x-l][i]+dp[x][i-1]-dp[x][y-1]);
}
cout << ans << "\n";
}
}
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